Chiều ngày 10/05 vừa qua, các thầy cô ngành Phân tích và ứng dụng dữ liệu lớn (Kỹ thuật Không gian) cùng thầy Nguyễn Quang – thành viên mới của ngành – đã đến với trường THPT Nguyễn Thượng Hiền. Các thầy cô vô cùng hào hứng khi có thể chia sẻ những kiến thức về khoa học kỹ thuật không gian, cũng như khoa học dữ liệu cho các bạn học sinh
Tiết học đã diễn ra vô cùng lý thú với sự đóng góp sổi nổi của các bạn học sinh vào bài giảng. Rất nhiều các bạn học sinh đã tham gia trả lời các câu hỏi của các thầy cô về các kiến thức liên quan đến vật lý và khoa học không gian, công nghệ vũ trụ như:
Vận tốc truyền tín hiệu bằng bao nhiêu ?
Vệ tinh là gì? Làm sao để phân biệt vệ tinh và tàu vũ trụ?
Thầy Quang đồng thời cũng giới thiệu đến các bạn học sinh những công nghệ đột phá trong lĩnh vực khoa học dữ liệu cũng như những thuật ngữ chuyên ngành của dữ liệu lớn. Các bạn cũng đã làm các thầy cô vô cùng ngạc nhiên khi trình bày hiểu biết của bản thân về công nghệ trí tuệ nhân tạo:
- ChatGPT học cách trả lời câu hỏi như thế nào?
- Cách Gmail lọc thư rác ?
- Các bạn cũng đã đặt một số câu hỏi vô cùng lý thú như:
- Chúng ta có thể quan sát bên ngoài “vũ trụ nhìn thấy được” không?
- Công nghệ vũ trụ của Nga phát triển như thế nào?
- Ngành khoa học nào nghiên cứu về mối tương quan giữa sự sống và vũ trụ?
- Có tàu con thoi nào có thể tái sử dụng được không?
Tuy thời gian vô cùng ngắn ngủi, các bạn đã để lại ấn tượng trong lòng thầy cô. Các thầy cô ngành Phân tích và ứng dụng dữ liệu lớn, Bộ môn Vật lý, Trường ĐHQT chân thành cám ơn sự đón tiếp rất chu đáo, nhiệt tình và sự quan tâm sâu sắc đến bài giảng của các thầy cô cùng các em học sinh Trường THPT Nguyễn Thượng Hiền.
🚀Ngành Phân tích và ứng dụng dữ liệu lớn (Kỹ thuật Không gian) là chương trình đào tạo kỹ sư 4 năm đầu tiên trong lĩnh vực ứng dụng công nghệ vệ tinh bao gồm xử lý và phân tích tín hiệu và ảnh vệ tinh, công nghệ viễn thám và định vị, phân tích và ứng dụng dữ liệu lớn.
🚀Chương trình đào tạo kỹ sư của ngành được thiết kế để đào tạo kiến thức kỹ năng chuyên sâu về ứng dụng của công nghệ vệ tinh bao gồm công nghệ viễn thám và công nghệ định vị; lập trình cho thiết bị di động; phân tích và ứng dụng dữ liệu lớn; xử lý tín hiệu và xử lý ảnh.
🚀Ngoài ra, các bạn sinh viên còn được thực hành với hệ thống 8 PTN gồm 15 tín chỉ, tập trung phân tích và giải thích tín hiệu vệ tinh từ hệ thống mô phỏng thu phát tín hiệu và dữ liệu từ các vệ tinh đang vận hành của Việt Nam và thế giới.
🚀Và đặc biệt hơn nữa, ngành Phân tích và ứng dụng dữ liệu lớn (Kỹ thuật Không gian) có rất nhiều chương trình thực tập ở các viện nghiên cứu hàng đầu ở Hàn Quốc (KASI), Đài Loan (Sinica) và Nhật Bản (JAXA/ISAS) cho các sinh viên xuất sắc. Chi phí thực tập được tài trợ bởi các đối tác. Các bạn sẽ được tiếp xúc với các máy móc công nghệ tiên tiến, làm việc với các nhà khoa học hàng đầu, cũng như được trải nghiệm cuộc sống ở nước ngoài.
🚀Tỷ lệ học sinh có học bổng toàn phần (miễn 100% học phí) và bán phần (miễn 50% học phí) khi vào học ngành Kỹ thuật Không gian lên tới 35%.
—————————————————–
🚀SINH VIÊN RA TRƯỜNG LÀM VIỆC Ở ĐÂU?
🚀Các kỹ sư tốt nghiệp ngành Phân tích và ứng dụng dữ liệu lớn (Kỹ thuật Không gian) có rất nhiều cơ hội phát triển:
(1) Làm việc tại các doanh nghiệp về công nghệ thông tin, kinh doanh, tài chính, … có sử dụng phân tích dữ liệu lớn.
(2) Làm việc tại các doanh nghiệp có ứng dụng các công nghệ vệ tinh (định vị, xử lý dữ liệu lớn, …). Ví dụ như các doanh nghiệp định vị vận tải Be, Grab, Baemin, …
(3) Làm việc tại các cơ quan, tổ chức có sử dụng ảnh vệ tinh (quản lý môi trường, quản lý giao thông, …) .
(4) Học sau đại học và làm việc tại các trường, viện nghiên cứu hàng đầu.
🚀Hiên nay, 100% sinh viên tốt nghiệp có việc làm trong khoảng thời gian 6 tháng từ khi tốt nghiệp, với mức lương từ 12 đến 25 triệu đồng/tháng.
—————————————————–
🚀Mọi thông tin chi tiết xin vui lòng liên hệ:
Email: sse@hcmiu.edu.vn
Facebook: IU Space Engineering
Website: https://physics.hcmiu.edu.vn/
Chương trình đào tạo: https://physics.hcmiu.edu.vn/chuong-trinh-dao-tao/
Thông tin tuyển sinh: https://tuyensinh.hcmiu.edu.vn/